- Главная
- Онлайн тренинги
- Мастер-классы по Chat GPT
- Деньги на Chat GPT агентах
Деньги на Chat GPT агентах
Этот курс твоя практическая инструкция, как начать зарабатывать от 30.000 рублей в неделю на создании ChatGPT-агентов на заказ.
Начни с вводного видео, в нем я рассказываю, как построен курс, какие задачи мы решим, и что тебе понадобится на старте.
Дальше техническая часть. Чтобы обеспечить стабильный доступ к ChatGPT и другим сервисам, мы настраиваем VPN.
Теперь переходим к работе с самим ChatGPT. В этом уроке я показываю, как зарегистрироваться и оплатить подписку из России, а также сделал обзор основных настроек.
Когда начнешь работать с контентом, тебе пригодятся инструменты для перевода речи в текст. Показываю свои инструменты и как с ними работать.
Следующий шаг. Удобное место для хранения и редактирования промптов, инструкций и текстов.
Завершаем вводный блок ключевым уроком, который объясняет принципиальное отличие между стандартным чатом и полноценным ChatGPT-агентом.
Перед тем как перейти к аналитике, важно понимать, с какими инструментами ты будешь работать дальше.
В этом видео я показываю, как использовать каталог промптов, чтобы ускорить работу с ChatGPT и повысить качество запросов.
Здесь собраны готовые шаблоны для анализа аудитории, упаковки продуктов, написания текстов и создания контента. Этот каталог станет твоим рабочим инструментом на всем протяжении интенсива.
Теперь переходим к фундаменту нашего ChatGPT-агента, базе знаний. В этом уроке я объясняю, что такое база знаний, зачем она нужна и как правильно начать её формировать.
Мы разбираем инфокарту клиента, вопросы для анализа целевой аудитории и описания услуг, а также базовые принципы сбора экспертной информации.
На этом этапе ты узнаешь, откуда собирать данные, из которых позже будет построен твой агент.
Переходим к базе знаний. В этом видео собираем инфокарту клиента. Фиксируем продукт, аудиторию, боли, задачу контента и ключевые ограничения.
Документ станет опорой для всех следующих уроков и для работы GPT-агентов.
Разбираем метод глубинного анализа ЦА через матрицу клиента. Выделяем сегменты, контексты, триггеры, возражения и желаемые состояния.
На выходе получаем структурированную матрицу для создания релевантного контента и точных офферов.
После анализа аудитории переходим к системному описанию продукта. В этом уроке мы формируем структурный документ, который фиксирует суть услуги, ценности, отличия, формат работы, ожидаемые результаты и ключевые смыслы, которые должен передавать контент.
Теперь мы объединяем всю подготовленную информацию в единую систему. В уроке разбираем, как формируется база знаний, какие типы документов нужны, как ChatGPT использует эти файлы и на что он опирается при генерации контента.
Показываю, как структурировать глубинный анализ ЦА, описание продукта и распаковку эксперта, а также как формировать итоговые Markdown-документы, корректно называть файлы и готовить их к загрузке в GPT-агента.
Переходим к практическому наполнению базы знаний. В этом уроке показан реальный процесс поиска и отбора источников, работы с YouTube-транскрипциями, разбор экспертов в нише, сбор данных из Telegram и подготовка длинных текстов для загрузки в GPT-агента.
Разбираем, как контролировать объем символов, как делить большую информацию на несколько файлов и как приводить текст к удобной структуре с заголовками и разделителями. На выходе ты получаешь полноценные рабочие материалы, которые агент сможет использовать при создании контента.
На этом этапе мы переходим к первому полноценному рабочему агенту. В уроке собираем в единое целое все материалы, которые подготовили ранее.
После того как мы собрали основного агента по заголовкам, переходим к следующему ключевому модулю, создаем отдельного GPT-агента для написания постов.
На этом этапе мы переходим к отдельному формату контента? сторис. В уроке создаем GPT-агента, который умеет писать цепочки Stories по четкой сценарной логике.
Завершаем блок практики по контенту созданием полноценного поста карусели.
В уроке разбираем структуру хорошей карусели, определяем смысл каждой карточки, учимся собирать визуальную и текстовую часть, выбираем инструменты Gemini, Grok и Canva.
В этом уроке переходим к практической монетизации навыков. Разбираем, как правильно упаковать оффер на создание ChatGPT-агента, чтобы клиенту было понятно, какую конкретную пользу он получает здесь и сейчас.
Мощный урок по созданию графических обложек для соцсетей. Теперь можно создавать ТОП графику для лбого вида контента. Обложки Youtube, Rutube и так далее, посты Telegram, Instagram, баннеры и многое другое.
Эфир с ответами на вопросы участников интенсива
Эфир с ответами на вопросы участников интенсива
В этом уроке мы разбираем фундаментальные принципы создания эффективных промптов, которые дают предсказуемый, качественный и контролируемый результат. Я показываю, как формулировать задачу так, чтобы агент понимал контекст, стиль, ограничения и желаемый формат ответа.
Дополнительный доход на GPT агентах может быть на их технической поддержке. А это значит, что его нужно обновлять новыми данными. Как это делать правильно показал в этом видео.